La inteligencia artificial está encontrando potentes antibióticos que matan a las superbacterias
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La inteligencia artificial (IA) ha demostrado ser un aliado útil en la batalla contra la resistencia a los antibióticos. Se ha descubierto un poderoso antibiótico que incluso es capaz de matar "superbacterias" gracias a un algoritmo de aprendizaje automático.
Informado en la revista "Cell" en febrero de 2020, este método destacó una molécula que parecía poseer algunas propiedades antibióticas verdaderamente notables. El equipo nombró a la molécula "halicina", en honor a la inteligencia artificial "Hal" de la película de Stanley Kubrick 2001: A Space Odyssey.
Cuando se probó en ratones, la "halicina" fue capaz de tratar eficazmente la tuberculosis y las Enterobacteriaceae resistentes a los medicamentos, la familia de bacterias que incluye E. coli y Salmonella. También resultó extremadamente eficaz contra Clostridium difficile, un "virus estomacal" que a menudo arrasa en los hospitales, y otra bacteria resistente a los medicamentos que puede causar infecciones en la sangre, las vías urinarias y los pulmones.
"Nuestro enfoque reveló esta asombrosa molécula que podría decirse que es uno de los antibióticos más potentes que se ha descubierto", dijo en un comunicado James Collins, profesor Termeer de Ingeniería y Ciencias Médicas en el Instituto de Ingeniería y Ciencias Médicas (IMES) y el Departamento de Ingeniería Biológica del MIT.
Lo más extraño de todo es que el potente antibiótico estructuralmente no se parece a ningún otro antibiótico visto antes. Si solo dependiera de los humanos, es muy probable que este antibiótico no se hubiera descubierto en absoluto porque parece muy inusual.
“Este trabajo innovador significa un cambio de paradigma en el descubrimiento de antibióticos y, de hecho, en el descubrimiento de fármacos en general”, agregó Roy Kishony, profesor de biología e informática en Technion (el Instituto de Tecnología de Israel), que no participó en el estudio.
Después de encontrar la "halicina", el equipo volvió a la base de datos y usó el algoritmo de IA para detectar más candidatos potenciales. En solo tres días, identificó 23 candidatos que eran estructuralmente diferentes a los antibióticos existentes y no tóxicos para las células humanas. Pruebas posteriores demostraron que al menos ocho de estas moléculas tenían propiedades antibacterianas y dos eran particularmente poderosas.
Todos estos candidatos podrían convertirse en herramientas invaluables para combatir las superbacterias y las infecciones resistentes a los antibióticos. Debido al uso excesivo de antibióticos, algunas bacterias potencialmente peligrosas han desarrollado resistencia a los medicamentos, lo que las hace extremadamente difíciles de tratar.
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades estiman actualmente que al menos 2,8 millones de personas contraen una infección resistente a los antibióticos cada año en los EE. UU. y más de 35 000 personas mueren a causa de una. Esta es una tendencia que no se detendrá en el corto plazo a medida que más y más bacterias adquieran resistencia a los medicamentos convencionales.
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